×
Sep 08,2025
0
Àpapọ̀ ìwìn àwòrán ló ti gba àwòrán pẹ̀lú àwòrán, àwòrán àlùwà ìwé-ìwòsìn àti àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ tí wọ́ kúrò nínú àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ nípa ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀. Jùkà CNC àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ yìí fún àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ tí wọ́ ṣe pàtàkì pàtàkì 0.01 mímì. Àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ yìí náà sì ṣe àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ 98% nípa ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ nípa ìṣẹ̀lẹ̀. Àwòrán yìí dà ọ̀rọ̀ nípa ọ̀rọ̀? Àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ ti wọ́ pẹ̀lú 45%, tí kò tún wọ́ nípa ọ̀rọ̀ ìkànṣe kúrò pàtàkì ẹ̀ta nípa ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀. Àwòrán ìṣẹ̀lẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ náà sì ti gba ọ̀rọ̀ ìṣẹ̀lẹ̀, ìṣẹ̀lẹ̀ 99.7% nípa ìṣẹ̀lẹ̀ kan tó wà nípa Automotive Engineering Journal ní 2023.
Ìwé-ìwòrán pípèlùlù AI ṣe ìgbàogun àwòrán tó wà láàrẹ̀ 250,000 ní 72 wákàtí, èyí tó dagbasoke ìgbésẹ̀ ìṣòro ìṣẹ̀lẹ̀ pẹ̀lú 80%. Àwọn ìgbésẹ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ àwòrán mìíràn ṣe ìtúnṣe 92% nínú àwọn ìpilẹ̀ elétrísì ní EVs ní ìpandán 0.3mm, èyí tó dára fún ìgbésẹ̀ ìlànkwò ìwòrán tuntun pẹ̀lú 40%. Àwọn ìnovísùn wọ̀nyí ṣe ìyìncù ọ̀rọ̀ ìṣẹ̀lẹ̀ pẹ̀lú 33% àti ìyìncù àwọn ìwura pẹ̀lú 28% lẹ́wọn (Global Automotive Sustainability Report, 2024).
M̀ẹ́rìndínlógún kan ti o nípa gbalefa awọn iṣẹlẹ̀ ìgbésẹ̀ jẹ́:
Olùkùlù agbaye ti awọn iṣẹlẹ̀ ìgbésẹ̀ àwòrán yoo wà pẹ̀lú $14.2 bilion lẹ́yìn 2027, níkẹ̀ 78% nínú awọn olùkùlù ìgbésẹ̀ yoo wà pẹ̀lú 20% nínú àwọn ìwọn roboti lẹ́wọn (Automation Trends Analysis, 2023).
Níle tí wọ́pọ̀ awọn ìwàbò kòṣẹ́lá le ṣe àfihàn àwọn ìpòn rere tó wọ́pọ̀, láti bí àwọn ẹ̀yàkíi yóò kúrò látìn àwọn ìwà tí àwọn ìtùṣẹ̀ yóò jù, tí wọ́n le ṣe àfihàn àwọn ohun kan pípẹ̀ nípa 98.7% tẹlẹ̀ tí wọ́n kò le rí diẹ̀. Ohun yìí dàrùpẹ̀ nípa méjìlélógókan lẹ́yìn nípa tí wàsí ní 2020 nítorí àwọn ìròyìn tí SAE International fún wọn ní ọ̀sẹ̀ kọ̀ọ̀kan. Àwọn ìdáhùn tuntun tí wọ́n kòkòrọ̀ nípa àwọn ìlànà deep learning yóò jẹ́ kàwàrọ̀ pípẹ̀ nípa mẹ́wà miliọnu àwọn ìjàpọ̀ tí wọ́n ṣe àfihàn, ṣugbọn wọ́n le mú àwọn ìjàpọ̀ kan diẹ̀ sí ẹ̀tọ́ọ̀ kan tẹlẹ̀ tí àwọn ẹ̀yàkíi yóò ṣe àfihàn. Ohun yìí jẹ́ tí wọ́n kàrọ̀ nípa Ìròyìn Ìwàbò Kòṣẹ́lá tuntun tí wọ́n fún ní February 2025.
Àwọn ìpilẹ̀ ADAS tuntun lọ sí àwọn nẹ́tìwọ̀kù nọ́ọ̀jin kónvoolúti fún ìwàrì ẹ̀rọ̀ data 360° ní àkókò tí ó wà, pàtàkì:
Àwọn ìwòyè yìí yíyàwọn àwọn àìrí ẹ̀rọ̀ fún 60% nípa lilo àwọn ìdáhùn fún ìwàrí ìgbèsèràn àti àwọn ìdáhùn fún ìwàrí ìpàdé, bí ó ti jẹ́ kíkọ̀ sí 2024 AI safety analysis.
Fìlọ̀ kan tuntun fún ìgbèsèràn ara ẹ̀sẹ̀ tuntun ti ló 1.2 billion autonomous miles, nípa lilo àwọn nẹ́tìwọ̀kù vision-based neural networks pàtàkì 99.996% reliability nípa ìgbèsèràn ìwọ̀n ìgbèsèràn. "Shadow mode" rẹ̀ ti ní ìgbàkan ìdáhùn AI pàtàkì àwọn ìdáhùn ara ẹ̀sẹ̀, pàtàkì 4.7 million ìdáhùn nígbà kan (Autonomous Systems Journal 2023).
Àwọn ìyíyà tuntun nípa ìgbàkan àwọn ìyíyà:
| Iṣeduro | Industry Benchmark | Ipinle ti o wa |
|---|---|---|
| Nọavigatio ti agbẹjọ-ile | ogbon-ọsan ti oogun 95% | 81% ti o gba |
| Unmarked intersection logic | igbaradi pataki 99% | igbaradi pataki 73% |
Igbẹwẹ ti o pọ̀ pẹ̀lú jinna ijini agbegbe lori 48+ ilẹ ati 650 ms iyalẹnu pupọ̀ ti o nira julọ ti o nira (Global Mobility Consortium 2024).
Nínú àwọn ìlú itanna tí wọ́ pé̩ẹ̀rẹ, àwọn ìwọ̀ robotìk ní ń ṣèlẹ̀ àpé̩èrẹ̀ 85% ìwòṣì pàtàkì àti àpé̩èrẹ̀ ọ̀ṣọ̀ tí kò kan. Àwọn ìwọ̀ wọ̀nyí le̩ ṣe àfihàn nǹkan tí kò le̩ ṣee ṣe pẹ̀lú ẹ̀rù ẹ̀nìyàn ní 0.02 mm. Bí àtúnṣe ìwòdì ìkìlò orilẹ̀-ede 2025 nǹkan robotìk àwọn ìwọ̀ ìkínlẹ̀ ìdáhùn ní 40% lọ́ọ̀kan lẹ́yìn àwọn ìwòdehùn tí wọ́ pé̩ẹ̀rẹ, àti kó sí 18% ìkèkọ̀n àwọn ìdáradà. Àwọn ìwọ̀ robotìk wọ̀nyí ṣe ọ̀fẹ̀? Àwọn yìí ní ń ṣe àìyípadà nǹkan pẹ̀lú àwọn ìwọ̀ ìrọ̀yìn ìkìn-anu, ṣe àìyípadà àwọn ìdáradà tí wọ́ pé̩ẹ̀rẹ àti ṣe àwọn ìṣíṣẹ̀ ìkínlẹ̀ àkọ̀kọ̀ nípa àwọn ìdáradà tí wọ́ pé̩ẹ̀rẹ lẹ́yìn àwọn ìpamọ̀ kan sì kan.
Iwadi ti o nlo awọn neural networks ṣe aṣeyọri awọn data lati 15,000 IoT sensors lati ṣe atunṣe awọn iṣẹ. AI-driven manufacturing optimization yii ṣinku awọn ẹrọ aladura fun 29% ati ṣe imuṣẹ alabara lori 93% awọn iṣẹ. Awọn machine learning models n ṣe akiyesi awọn iṣẹlẹ 72 wakati sẹhin, lati ṣe afikun alaye.
Iwadi kan ninu Munich n lo awọn robots (cobots) ti o wọkọtẹlẹ pẹlu awọn onimọ-ẹrọ lati ṣe iṣẹ 57% faster hybrid vehicle production cycles. Sisun AI ti iwadi yii n gba:
Àwòrán àfàkà síṣẹ́rọ̀ tí pọ̀lẹ̀ pọ̀lẹ̀ ní 92% àwọn ìyílẹ̀ pàtàkì kan sí 500 wákàtí ìlọ́ sílẹ̀ ṣaájú ìfipọn rẹ̀. Àwọn apoti àlàyé tí wọ̀n ti ṣe àkànṣe ní ẹ̀ka ìwọ̀n àwọn nkan tuntun, fàkí àwọn arọ̀ tí wọ̀n leè rí sí àwọn ìpinnu tí kò le rí, kí wọn sì àkápọ̀ àwọn ìwà tí a máa ṣe àtúnṣe ní àwọn ìwọn nípa ọ̀nà kan.
A n pekunrin nipa ipa nla ti o baamu ninu asiko agbero bi awọn onimọ̀ṣẹ̀ kọ̀ọ̀kan yoo ti gbe jade lori awọn eto tuntun ti o wọpọ̀ pẹ̀lẹ̀ pẹ̀lẹ̀ software-defined vehicles (SDVs). Awọn eto tuntun wọnyi n lo intelligence arificial fun gbogbo awọn iṣẹ́ lẹyin ti o wulo fun ifi ẹrọ si iṣẹ́ ọlọfà ati itajẹ ẹrọ. Ní torolé kan pẹ̀lẹ̀ awọn eto torolé (OTA) ti o wọpọ̀ pẹ̀lẹ̀, awọn onimọ̀ṣẹ̀ le ṣe aṣeyọri lori bi awọn eto wọnyi n ṣiṣẹ, ṣe atilẹyin awọn eto itẹm ori ayika, ati pe le ṣe afikun awọn iṣẹ́ pẹ̀lẹ̀ ẹni kan. Nípa kí a tẹ̀rù sí awọn iṣoro ti a nireti ninu ọdun 2025, ọkàn SDVs yoo ti nira lẹyin ti o baamu nipa 6.2 million ti a lo ninu 2024 de 7.6 million lẹyin odun. Iwọn yi nira nítori pe awọn onimọ̀ṣẹ̀ fẹ́ràn awọn eto ti o baamu leto ati ti o le ṣe afikun si awọn iṣoro ti o baamu leto.
Awọn ere ìgbẹ́yẹ̀ tí wọ́n ṣe àwòrán nípa àkọ̀wé ìràn rí kí wọ́n leè rí àwọn olùṣò rẹ̀ wọ́n nípa àkẹ̀kẹ̀. Wọ́n ṣe àwòrán àwọn ìtàn tó sò, wọ́n ṣe àtúnṣe pẹ̀lú àwọn ipo ìtàn mẹ́tàn, kí wọ́n bẹ̀ràn àwọn ohun tí wọ́n leè fẹ́ràn. Nítorí àtúnṣe láìpẹ̀, àwọn olúṣàlẹ̀ kò nílò láti mú awọn ere naa padà sí àwọn olùṣàlẹ̀ láti dí ìdánwò tàbí àwọn ohun tuntun. Àtúnṣe láìpẹ̀ leè ṣe àwòrán bí àwọn ere naa ṣe ṣàlẹ̀ tàbí mú awọn ohun tuntun ti ìwòsàn wọ́n sì nípa àwọn sàèrvidà rẹ̀. Ohun tí kò nílò láti dí ìdánwò yìí leè ṣe àwòrán àwọn ere naa pàtàkì kí wọ́n ṣe ìṣẹ̀ lọ́jọ́ lọ́wọ̀. Àwọn olúṣàlẹ̀ ere naa náà wọ́n nílò fún ìgbàkálẹ̀ àwọn módùùlì kòmpútà mẹ́tán nínú àwọn ere tuntun yìí pọ̀ sí ohun kan tó wú ayika. Nígbà tí wọ́n tẹ̀rù PTC nínú 2025, ìgbàkálẹ̀ yìí leè ṣe àwòrán àwọn ìwòsìn nípa 40% lọ́wọ̀.
Awọn ìbàrí rẹ̀yì tó ń ṣòfítìà ní ayélujá àti àkókò yìí kò ní ìdá àrọ̀ sí wọn lọ́wọ̀ lọ́wọ̀, ṣugbọn wọ́n ti ṣì ń wá lábẹ̀ gbogbo ohun tí wà ní oko wọn. Awọn ara wọ́n yìí ti ṣì ń kọ̀ọ̀ sí àwọn ìlú àwùjọ̀, àwọn ètò ìwàdì ìlú, àti bẹ̀rẹ̀ sí àwọn ìgbàgbọ́, pèlú ìwàdì V2X tó ṣe àwọn nẹ̀tìwọ̀ọ̀kù tó wà nípa. Kíni àwọn ìdákanṣe wọ́n fún awọn olùdá àrọ̀ tí wà ní ayélujá? Àpẹẹrẹ, ó ṣe àtúnṣe pàtàkì fun awọn ìdánilẹ̀yìn tí wọn le ṣẹ̀lẹ̀ bíi wọn ti padà, gba àwọn ìgbánilẹ̀yìn lílọ̀ sí bí ara ìbàrí ṣe àyípadà, àti ṣe àtúnṣe pé ètò àìríwò ló ń ṣe àwọn ìgbẹ̀rún. Nítorí ìdápadà, àwọn ìròyìn àlàyé fún pé ní ọ̀la 2027 ààrẹ̀ méjì-àwọn tí wà nípa mẹ́fà àwọn ìbàrí tuntun tí wà nípa àwọn ìlọ̀rìngìn yìí yóò ni àwọn ìlànà AI tó wà nípa wọn, tí yóò mọ̀ àwọn ìgbánilẹ̀yìn ìpéyìn. Àwọn ìdápadà wọ́n yìí ti ṣe àtúnṣe bí a ṣe máa rí àwọn ara ìbàrí, kí wọn kàrí sí ara tí a máa lò fún ìwọ̀n sí ara tí wà nípa àwọn ìlànà àwùjọ̀ rẹ̀.
Igbimọ̀ ìwòrán àwòrán jẹ́ kí í ṣe ipalara nítorí àwòrán robotikọ̀. Ní ìròyìn tuntun ti Deloitte lẹ́yìn 2023, àpapọ̀ mẹ́rìndínlọ́gbà àwòrán àwòrán yoo fàrà sí àwọn eniyan tí wọ́n mọ̀ robot programming, wọ́n máaní àwòrán AI, àti pe wọ́n le ṣàmì àwọn data lókù síbẹ̀rì kí wọ́n fàrà sí àwọn eniyan tí wọ́n ní ìlera meyìí. Wọ́n fi ní ìfìnán nla bẹ̀rẹ̀. Àwọn aláyèsọ̀ tí wọ́n sọ̀rọ̀ ní àwọn ẹ̀bù manufacturing yoo ṣẹ̀lẹ̀ nítorí àìyika ìwàdìí pàtàkì tó wà nípa 2,000,000 jọ̀bí manufacturing lẹ́yìn 2033 nítorí kí àwọn eniyan tí wọ́n kò sílẹ̀ àwọn ìwàdìí tó wà. Àto ka wọ́n nilo àwọn eniyan tí wọ́n le ṣiṣẹ̀ pípẹ̀ robotikọ̀ àti pé wọ́n le ṣàmì àwọn ìgbérán tó ní àwọn ìgbérán tó wà nípa ìṣẹ̀lẹ̀ àwọn ìgbérán tó wà nípa ìṣẹ̀lẹ̀.
Awọn ẹlẹrọ iṣẹ̀lẹ̀ kọ̀n bẹ̀rẹ̀ pẹ̀lú $4.2 bilyon fun awọn ẹ̀ka ààrẹ̀ síbẹ̀rẹ̀ pẹ̀lú ẹ̀ka àfòsílẹ̀ báyìí àwùrọ̀ àkọ́kọ̀ àti àwùrọ̀ àfàbòrọ̀ àìní àwòrán. Ẹ̀kà kan tó n pín pàtàkì pẹ̀lú àwọn ìlúrò àwòrán ní ọ̀nà ìyàtọ̀ ẹ̀ka rẹ̀ fún 30% tó wà lórí àwọn ẹ̀lẹ́rọ̀ rẹ̀ ní IoT-ìṣẹ̀lẹ̀ àwòrán ìkàn, ṣ̀inkà àkòkò ìgbàlẹ̀ ìdílé ní 19% lẹ́yìn ọ̀nà ìdílé.
Àwárírò yóò ṣe ìgbàgbọ̀ pàṣẹ̀ pẹ̀lú àmì-ọ̀kan nípa 8 percent ní àwọn ìlò-àwòrán tí àwọn ẹ̀yọkà kan ṣe ní ọ̀sẹ̀ 2030 sọ̀rọ̀ nípa àwọn aróyìn tuntun, ṣùgbọ́n ní àkókò kanna wọ́n ní àwọn 12 million àwòrán tuntun yóò jẹ́ sí àwọn ìpinnu lórí ìwàdọ̀rọ̀ àwọn aróyìn àti ìṣàmílọ̀rọ̀ àwọn data fún àwọn ìdarayà AI (World Economic Forum, 2024). Èyí tó sọ̀ nípa àkọ́kọ̀ jẹ́ ohun tó pàtàkì ju látiì ṣe àwòrán tó báyẹ̀. Àwọn ẹ̀yọkà náà yóò bẹ̀rẹ̀ láti ìlò-àwòrán tó wúnyí lọ́wọ́ sí àwọn ìlò-àwòrán tó ní àwọn ìmọ̀-ìwé tó tóbi tó báyẹ̀. Àti pé kí a m̀a sì rí, àwọn ará yé kò ní àkókò fún ìyọrùwà nípa àwọn kanṣilàtì tó báyẹ̀ ṣùgbọ́n yé kò ní àkókò fún ìkínlá àwọn ìmọ̀-ìwé nígbà tó báyẹ̀.
Àwárírò nínú àṣelúwe ìgbìmọ̀ aróyìn jẹ́ ìlò àwọn ìdarayà, gbogbo àwọn rọ́bọ̀tì, àwọn ìfarabalẹ̀ AI, àti àwọn ìṣòro tí wọ́n yé kò ní àwọn ẹ̀yọkà fún ìṣẹ́ tó wà nípa àwọn ẹ̀yọkà tó wúnyí, ìgbìmọ̀ àti ìdáhùn.
Iwọnna ifasoke ìdíye àti ìṣẹ́lẹ̀ nínú ìdíye nípa lilo awọn ìdarayà pàtàkì àti awọn ìṣẹ́lẹ̀ ìdarayà, fìwọn ìkùgbà, kókórò àkókò, àti ìhóyà ìdáhùn.
Awọn ìfiyàn le jẹ ìgbàlòpọ̀ awọn ìyàtọ̀ tuntun bí awọn ìpínlẹ̀ ìwòrà àti awọn ìbohun tí kò ní àmì, ìgbàlòpọ̀ ìdánimọ̀ nípa àwùjọ̀ kan, àti ìdíye ìparí ayelujara.
Ìwọnna ifasoke yóò kùntígbé àwùfà àkókò láti pàtàkì nípa àwùfà nípa àwùfà tó ní àkókò, ìtúnṣẹ̀ àròsọ̀, àti awọn ìdarayà tí kò ní ìparí, nípa ìtúyà àti ìgbàlòpọ̀ nípa aláṣẹ̀rẹ̀.
EN
