ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਉੱਭਰਨਾ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਹੀ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵੈਲਡ ਕਰਨਾ, ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਪੇਂਟ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਘਟਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ 2024 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਸਮਾਰਟ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 99.5% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਰ ਨਾਲ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਵਾਸਤਵਿਕ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ? ਘੱਟ ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਸਟੋਰ ਲਾਟਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਵੀਆਂ ਵਾਹਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ: ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਐਆਈ

ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨੀਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸੁੰਦਰ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਹੜੇ ਚਲਾਕ ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਛੋਹ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਵੀ (EV) ਬੈਟਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਚਾਲਾਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਰਜਾ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਕੁੱਝ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਕੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ 0.1mm ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਇਵੀ (EV) ਬੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮਾਮਲਾ ਅਧਿਐਨ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇਵੀ (EV) ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਗਿਗਾਫੈਕਟਰੀਜ਼

ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਈਵੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਗਿਗਾਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 95% ਅਸੈਂਬਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਮੋਡੀਊਲਰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ 40% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ 24/7 ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। 2022 ਅਤੇ 2024 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਹਨ ਮਜ਼ਦੂਰ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 60% ਦੀ ਕਮੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਟੋ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਐਆਈ ਦੇ ਕੌਮੀ ਰੁਝਾਨ

ਖੇਤਰੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਪਰੀਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ : 63% ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਪਲਾਂਟ ਐਆਈ-ਡਰਾਈਵਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ (2024 ਮਕਕਿੰਜ਼ੀ ਡਾਟਾ)
• ਯੂਰਪ : 58% ਨੇ ਅੰਤਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ (ਕੋਬੋਟਸ) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ
• ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ : 47% ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਈਵੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਣਾਇਆ

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਏਕੀਕਰਨ

ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸੋਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਮਲਟੀਪਲ ਵਾਹਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 2025 ਬੋਸਟਨ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇਯੋਗ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਮੁੜ ਕੰਫ਼ੀਗਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 50% ਤੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗੈਸੋਲੀਨ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਅਤੇ EV ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕੀਲਾਪਨ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ 35% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਾਹਨ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਸਮਾਰਟ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ: ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਆਧੁਨਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਬਾਹਾਂ, ਕੰਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ IoT ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਪਾਰਿਸਥਿਤਕ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 22% ਤੱਕ ਨਿਸ਼ਕਰਮ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਮੈਕਿੰਜ਼ੀ 2023)। ਲਚਕੀਲੇ ਰੋਬੋਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੇਲਡਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਕੰਫ਼ੀਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ AI: ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ 99.7% ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ 500 ਵਾਹਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਫਿਸਰਜ਼ ਜਾਂ ਮਿਸਐਲਾਈਨਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਫਰਾਊਨਹੋਫਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ 2024)। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਖਰਾਬੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ 48 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਸਿਰਫ 15 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ।

ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ: ਏਆਈ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨਾਲ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

ਏਆਈ ਕੰਪਨ, ਥਰਮਲ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ 14 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ ਉਪਕਰਣ ਖਰਾਬੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ 89% ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਨਾਲ (ਡੈਲੋਇਟ 2022)। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਅਣਉਮੀਦ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਕਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $740k ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਪੋਨੇਮੈਨ 2023)।

ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਆਟੋਮੇਟਡ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਸਿਖਲਾਈ

ਜਦੋਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ 2020 ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ 8% ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਇਸਨੇ 1.3 ਮਿਲੀਅਨ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਦੀਆਂ ਅਸਾਮੀਆਂ ਦਾ ਸਿਰਜਨ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਵਰਲਡ ਐਕੋਨੌਮਿਕ ਫੋਰਮ 2023)। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਨੁੱਖ-ਮਸ਼ੀਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੀਸਕਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ 'ਤੇ $7,500 ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ

ADAS ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੈਵਲ 5: ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਕਾਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਕਿੰਨਾ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕ੍ਰੂਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਆਈਆਂ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ, ਤਾਂ NHTSA ਦੇ 2023 ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਦਰ ਲਗਭਗ 57 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਗਈ ਸੀ। ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਅੱਗੇ ਚੱਲ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਸਤ ਕੀਤਾ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਕਾਰਾਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮੈਪਸ ਅਤੇ ਉਹ ਨਾਨਕੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ SAE ਲੈਵਲ 3 ਆਟੋਨੌਮੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 2026 ਵਿੱਚ ਹਰ 100 ਨਵੀਆਂ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 45 ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੈਵਲ 2+ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਉਸ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡ੍ਰਾਈਵ ਕਰਨਗੀਆਂ।

ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਅੱਜ ਦੀ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰ ਦੇ ਚਾਰੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਆ ਰਹੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੜਕ 'ਤੇ ਕੋਈ ਖਤਰਨਾਕ ਚੀਜ਼ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰੇਕ ਦਬਾ ਦੇਵੇ ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਬਾਹਰ ਆ ਜਾਵੇ। 2024 ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਐਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਭਟਕਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਲਗਭਗ 2 ਪੂਰੇ ਸਕਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਰਾਬ ਚੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਹਰ 100 ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 92 ਵਾਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਖਲ ਦੇਣਗੇ। ਨਵੀਨਤਮ ਵਰਜਨ ਹੁਣ ਜੀਵੀਐਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਹਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਮੀਲਾਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਣ ਜਿੱਥੇ ਆਮ ਡਰਾਈਵਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਮੇਹਨਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਅਗਲਾ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ: ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਪਣੇ-ਆਪ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਲਿਡਾਰ ਸੈਂਸਰਾਂ, ਰਡਾਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਲਗਭਗ 99.8% ਸਹੀ-ਸੁੱਧ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਕਾਰਾਂ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 14 ਮਿਲੀਅਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੜਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 400 ਮਿਲੀਸੈਕਿੰਡ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲੀਆ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉਹਨਾਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਝੂਠੀਆਂ ਬ੍ਰੇਕ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 73% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਮਲਾ ਅਧਿਐਨ: ਵੇਮੋ ਦੀ ਏਆਈ-ਡਰਾਈਵਨ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪ

ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਹੀਕਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਉਹ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਹਨ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਲਗਭਗ ਹਰ ਸੌ ਮਿਲੀਸੈਕਿੰਡ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਦੇ ਹਰੇਕ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਪਾਥ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲੀ ਰੋਡ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ 100 ਵਿੱਚੋਂ 97 ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਮੁੜਨਾ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਜਿੱਥੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ ਹਨ। ਪੂਰੀਆਂ ਫਲੀਟਾਂ ਲਈ, ਹਰ ਮੀਲ ਚੱਲਣ ਲਈ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 18% ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੜਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਗਰੀਨ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਵੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੁਨੈਕਟਡ ਮੋਬਿਲਿਟੀ ਹੱਲ

ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੱਚ AI: ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ

ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰਾਬੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਕੁੱਝ ਕੁ ਕੁਦਰਤੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਤੱਖੂ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜਣ ਕੰਪਾਰਟਮੈਂਟ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟਸ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਪੈਕਸ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਜੀਬ ਗੱਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜੀਬ ਕੰਪਨ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਹਿੱਸੇ ਕੋਈ ਚੰਗਾ ਕਾਰਨ ਬਿਨਾਂ ਆਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੁੱਝ ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਬੈਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬੈਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਮਕੈਨਿਕ ਨੂੰ ਵਾਰੰਟੀ ਮੁਰੰਮਤਾਂ 'ਤੇ ਹਰ ਸਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਰ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਸੌ ਡਾਲਰ ਦੀ ਬੱਚਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮਿਲੀ ਹੈ।

ਰਿਮੋਟ ਵਹੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ: ਓਵਰ-ਦ-ਏਅਰ ਅੱਪਡੇਟਸ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ

ਹਵਾ ਰਾਹੀਂ (OTA) ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਸਬੰਧਤ 63% ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰੋਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਮੁਰੰਮਤਾਂ ਲਈ ਡੀਲਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਦੌਰੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁਣ 2024-ਮਾਡਲ ਦੇ 82% ਈਵੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਹੈ, ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਰਾਹੀਂ ਬੈਟਰੀ ਡੀਗਰੇਡੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਖਰਾਬੀਆਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੋਬਾਈਲਟੀ ਐਜ਼ ਏ ਸਰਵਿਸ (ਐਮਏਏਐਸ): ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਫਲੀਟ

ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਫਲੀਟ ਸ਼ਹਿਰੀ ਐਮਏਏਐਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, 2022 ਤੋਂ ਮੈਟਰੋ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿੱਚ 18% ਕਮੀ ਲਿਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ². ਇਹਨਾਂ ਏਆਈ-ਸਮਨਵਾਇੰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੰਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਨੈਮਿਕਲੀ ਰੀਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੀਕ ਆਵਾਜਾਈ ਦੌਰਾਨ ਔਸਤ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 2.7 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀਜ਼ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ: ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਏਆਈ

ਏਆਈ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਨਵੀਨਤਾ

ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਬੈਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਦਾ ਵਧੀਆ ਕਰਨਾ

ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬੂਸਟ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨੇ ਅਤੇ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਚੱਲਣ ਦੌਰਾਨ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਤਾਪਮਾਨ, ਬੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ, ਅਤੇ ਚਾਲਕ ਦੀ ਆਦਤ ਵੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਬੈਟਰੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਬਰਬਾਦ ਹੋਈ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਡ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਵੇਖ ਰਹੇ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਈਵੀਜ਼ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੋਈ ਤਾਕਤ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਂਦੇ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਡੀਲਰਸ਼ਿਪ ਲਾਟਾਂ 'ਤੇ ਆ ਰਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਝਦਾਰ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਵੀ ਫਾਇਦਾ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਐਆਈ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਈ ਲਾਭ

ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਖਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਭਗ 15 ਤੋਂ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਸ਼੍ਰੇਅ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਰਬਾਦੀ ਦੇ ਚੱਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੇ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀਟਿੰਗ, ਵੈਂਟੀਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜੱਸਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਵੇਖਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਝੰਪ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਧਰਤੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਲਾਭ ਵੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਵਾਹਨ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਐਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਤੱਕ, ਐਆਈ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਮਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲ ਹਲਕੇ ਵਾਹਨ ਭਾਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ (7–12% ਭਾਰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ)
• ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਸਰਕੂਲਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ 99% ਸਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟਦੀ ਹੈ
• ਰੂਟ ਅਨੁਕੂਲਣ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ-ਸਬੰਧਤ ਉਤਸਰਜਨ ਨੂੰ 18% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

2024 ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਐਆਈ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਊਰਜਾ ਦੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਨੂੰ 26% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਥਿਰਤਾ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ?

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 30% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਐਆਈ ਵਾਹਨ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ?

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ AI ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਵੈਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕੁੱਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ 0.1mm ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਕੋਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਹਨ?

ਹਾਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ EV ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਗਿਗਾਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੇ 95% ਆਪਣੀਆਂ ਅਸੈਂਬਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, 2022 ਤੋਂ 2024 ਤੱਕ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 60% ਦੀ ਕਮੀ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ।

ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?

AI-ਪਾਵਰਡ ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਿਫੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ 99.7% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਪਕਰਣ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੇ AI ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਰੀਸਕਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।