خودکاری، خودرو صنعت میں تبدیلی کی قیادت کر رہی ہے

خودکار تیاری میں خودکاری کا ظہور

خودکار تیاری کو دوبارہ سے کیسے شکل دے رہی ہے خودکاری

خودرو صنعت میں خودکار ٹیکنالوجی کی بدولت بڑی تبدیلیاں رونما ہو رہی ہیں، جو اسیمبلی لائن کے کام کو تقریباً 30 فیصد تک کم کر دیتی ہے اور ہر چیز کو کافی حد تک درست محرر کرتی ہے۔ آج کل، فیکٹریاں کار کے پرزے جوڑنے کے کاموں، سطحوں پر یکساں طور پر پینٹ لگانے اور اجزاء کو ان جگہوں پر رکھنے کے لیے روبوٹس کا استعمال کرتی ہیں جہاں پہلے انسانوں کے ہاتھوں غلطیاں ہوا کرتی تھیں۔ بین الاقوامی روبوٹکس فیڈریشن کے ذریعہ 2024 میں شائع کیے گئے تحقیق کے مطابق، مصنوعی ذہانت سے چلنے والے سمارٹ معائنہ سسٹم 99.5 فیصد سے زیادہ خرابیوں کو چن لیتے ہیں۔ اس کا عملی مطلب کیا ہے؟ کمتر ضائع شدہ مواد اور ملک بھر میں نئی گاڑیوں کے ماڈلز کی تیز رفتار متعارف کرانا۔

خودکار کاری کو قوت دینے والی بنیادی ٹیکنالوجی: روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت

روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کے بغیر آج کے دور کی کار تعمیر ناممکن ہے۔ ہم ان خوبصورت روبوٹک بازوؤں کی بات کر رہے ہیں جن کے پاس ذہیں آنکھیں اور حساس چھونے کی صلاحیت ہے جو بیٹری ماڈیولز کو حیرت انگیز درستگی کے ساتھ اکٹھا کر سکتے ہیں۔ مشینیں صرف اسکرپٹس کی پیروی نہیں کر رہیں۔ وہ ویسے الگورتھم کے ذریعے سیکھتی ہیں جو فیکٹری ہال میں حرارت کی سطحوں سے لے کر مواد کی منتقلی تک ہر چیز کو بہتر بناتی ہیں۔ جو کچھ واقعی قابلِ تعریف ہے وہ ان نئے روبوٹ سسٹمز کی سخت گیری ہے۔ کچھ پلانٹس میں غلطیاں 0.1 ملی میٹر سے کم کی رپورٹ کی گئی ہیں، جو مہنگی بیٹریوں کو محفوظ اور درازمدت استعمال کے لیے کارآمد رکھنے کے لیے بہت ضروری ہے۔

کیس سٹڈی: ایک معروف الیکٹرک گاڑی ساز کمپنی کے جائیگا فیکٹریز

ایک نمایاں برقی گاڑی (EV) کارخانہ دار کے جائیگا فیکٹریز سکیل ایبل آٹومیشن کا مظاہرہ کرتے ہیں، جہاں 95% اسمبلی کے مراحل مکمل طور پر خودکار ہیں۔ ان کا پیداواری طریقہ کار ماڈیولر روبوٹک اسٹیشنز کو ضم کرتا ہے، جس سے فیکٹری کے رقبے کی ضرورت 40% کم ہو جاتی ہے جبکہ 24/7 پیداوار برقرار رہتی ہے۔ اس نقطہ نظر سے 2022 سے 2024 کے درمیان فی گاڑی لیبر لاگت میں 60% کمی واقع ہوئی، جیسا کہ تیسری جماعت کے تجزیہ کاروں نے تصدیق کی ہے۔

خودکار کارخانوں میں روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کے استعمال میں عالمی رجحانات

علاقائی استعمال کے نمونوں میں واضح تضاد پایا جاتا ہے:

• ایشیا-پیسیفک : 63% خودکار کارخانوں میں مصنوعی ذہانت سے چلنے والی تعمیر کی اگاہی رکھی جاتی ہے (2024 مک کنزی کے اعداد و شمار)
• یورپ : 58% نے آخری اسمبلی لائن میں تعاونی روبوٹس (کوبوٹس) کو ضم کر دیا ہے
• شمالی امریکا : 47% خودکار روبوٹکس کی سرمایہ کاری برقی گاڑی (EV) کے اجزا کی تیاری پر مرکوز ہے

مقابلے کی اجارہ داری کے لیے سکیل ایبل آٹومیشن کی حکمت عملی کے تحت ضم کرنا

ماضی پر مبنی خودکار نظاموں کے مقابلے میں 35 فیصد تک سرمایہ کی لاگت کے خطرات کو کم کر دیتی ہے۔ ایک 2025 کی بوسٹن کنسلٹنگ گروپ کی تحقیق میں پایا گیا کہ قابلِ توسیع روبوٹکس کا استعمال کرنے والی کمپنیاں پیداواری لائن کی دوبارہ ترتیب کو 50 فیصد تیز کر دیتی ہیں، جس سے گیس سے چلنے والی، ہائبرڈ، اور الیکٹرک گاڑیوں کے ماڈلوں کے درمیان تیزی سے تبدیلی ممکن ہو جاتی ہے۔

گاڑیوں کی پیداوار میں مصنوعی ذہانت سے حاصل ہونے والی کارآمدگی اور معیار

سمارٹ اسمبلی لائنز: تیاری کے عمل میں خودکار نظام

ماڈرن فیکٹریاں مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے روبوٹک بازو، کنویئر سسٹم، اور آئی او ٹی سینسرز کو آپس میں جڑے ہوئے ماحول میں مربوط کر دیتی ہیں۔ مشین لرننگ کے الخوارزمیے ورک فلو کو بہتر بناتے ہیں، روایتی ترتیبوں کے مقابلے میں 22 فیصد تک غیر فعال وقت کو کم کر دیتے ہیں (مک کنزی 2023)۔ مواد کی موٹائی کی بنیاد پر ایڈاپٹیو روبوٹکس ویلڈنگ کے نمونوں کو حقیقی وقت میں تبدیل کر دیتے ہیں، جس سے ضائع ہونے والی چیزوں کو کم کیا جاتا ہے جبکہ سٹرکچرل انٹیگریٹی کو برقرار رکھا جاتا ہے۔

معیار کنٹرول میں مصنوعی ذہانت: مشین وژن کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں خامیوں کا پتہ لگانا

ذہنی طاقت سے لیس مشینی دیکھنے کے نظام فی منٹ 500 گاڑیوں کے حصوں کا جائزہ لیتے ہیں اور 99.7 فیصد درستگی کے ساتھ مائیکرو فسیڈرز یا ناہمواریوں کی نشاندہی کرتے ہیں جو انسانی معائنہ کرنے والوں کی نظروں سے اوجھل رہتی ہیں (فراؤنہوفر انسٹی ٹیوٹ 2024)۔ تاریخی ڈیٹا کے حوالے سے خامیوں کا موازنہ کرکے، یہ نظام جڑ کے اسباب کی نشاندہی کرتے ہیں اور معیار کی جانچ کے چکروں کو 48 گھنٹوں سے کم کرکے صرف 15 منٹ کردیتے ہیں اعلیٰ پلانٹس میں۔

پیشگی مرمت: اے آئی تجزیہ کے ذریعے بندش کم کرنا

اے آئی کمپنیاں وائبریشنز، حرارتی پیٹرنز، اور بجلی کی کھپت کا تجزیہ کرکے 14 دن پہلے آنے والی خرابیوں کی پیشگوئی 89 فیصد درستگی کے ساتھ کرتی ہیں (ڈیلوئیٹ 2022)۔ یہ صلاحیت غیر متوقع بندشوں کو روکتی ہے، جس سے خودروں کی تیار کنندگان کو ہر پروڈکشن لائن پر سالانہ 740،000 ڈالر کی بچت ہوتی ہے (پونیمن 2023)۔

کارکنان پر اثر: ملازمتوں کے نقصان کا مقابلہ خود کو بہتر بنانے سے خودکار پلانٹس میں

خودکاری نے 2020ء کے بعد سے 8% دہرائے جانے والے کرداروں کو بے دخل کیا ہے، لیکن اسی وقت اس نے 1.3 ملین ای آئی انجینئرنگ اور روبوٹکس دیکھ بھال کے عہدے پیدا کیے ہیں (ورلڈ اکنامک فورم 2023)۔ اب سب سے بڑے مینوفیکچررز اب ای آئی نگرانی اور ہائبرڈ انسان-مشین کے کام کے نظاموں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے فن تعمیر کے پروگراموں پر فی ملازم کو 7،500 ڈالر کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

خودکار ڈرائیونگ اور مصنوعی ذہانت سے مزئین حفاظت کی ایجاد

ADAS سے لے کر لیول 5 تک: خودکار ڈرائیونگ ٹیکنالوجیز کی ترقی

کار انڈسٹری کے مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ڈرائیور امدادی سسٹمز سے شروع ہو کر مکمل خود کار ڈرائیونگ تک کیسے آٹومیشن نے چیزوں کو بدل دیا ہے۔ جب کاروں میں سب سے پہلے خودکار رفتار کو ایڈجسٹ کرنے والے کروز کنٹرول اور لین کیپ کی سہولیات ملیں، تو حادثات کی شرح میں لگ بھگ 57 فیصد کمی وفاقی موٹر گاڑیوں کی سلامتی کی ایجنسی (NHTSA) کے 2023 کے اعداد و شمار کے مطابق آئی۔ ان ابتدائی حفاظتی ٹیکنالوجیز نے درحقیقت سڑک پر زیادہ پیچیدہ ڈرائیونگ کی صلاحیتوں کی بنیاد رکھی۔ اب ہم وہ کاریں دیکھ رہے ہیں جو مصنوعی ذہانت کے نقشے اور پیچیدہ نیورل نیٹ ورک سسٹمز کی بدولت پیچیدہ ٹریفک کی صورتحال کو سمجھ سکتی ہیں۔ بعض اعلیٰ معیار کے ماڈلز میں پہلے سے ہی SAE لیول 3 خودمختاری موجود ہے۔ زیادہ تر تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ 2026 میں فروخت کی جانے والی ہر 100 نئی گاڑیوں میں سے تقریباً 45 گاڑیوں میں کم از کم لیول 2 پلس خصوصیات موجود ہوں گی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ہم آہستہ آہستہ اس مستقبل کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں ہماری گاڑیاں زیادہ تر وقت خود چلتی رہیں گی۔

ڈرائیور امدادی سسٹمز میں مصنوعی ذہانت: حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کو بہتر بنانا

آج کے ڈرائیور اسسٹنٹ ٹیکنالوجی کار کے گرد سے آنے والے سینسر ڈیٹا کو سنبھالنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہے، جس سے سڑک پر کوئی خطرناک صورت حال پیش آنے پر تیزی سے ردعمل ظاہر کرنے میں مدد ملتی ہے، جیسے کوئی شخص اچانک بیک ڈال دے یا کوئی پیدل چلنے والا نکل آئے۔ 2024 کے ایک حالیہ صنعتی مطالعے کے مطابق، یہ اے آئی سسٹم ڈرائیورز کے توجہ ہٹنے کی صورت میں دو سیکنڈ پہلے ہی خطرہ محسوس کر لیتے ہیں اور 100 میں سے 92 بار درست طریقے سے مداخلت کرتے ہیں۔ نئے ورژن وی ٹو ایکس (V2X) نیٹ ورکس سے بھی جڑنے لگے ہیں، تاکہ گاڑیاں اس بات کو دیکھ سکیں جو کچھ میل دور آگے ہو رہا ہے جہاں عام ڈرائیورز کچھ بھی نہیں دیکھ سکتے۔ خودکار گاڑیاں بنانے والی کمپنیاں اس وقت چوراہوں کو محفوظ بنانے پر کام کر رہی ہیں، تاکہ گزشتہ ٹریفک ڈیٹا کا جائزہ لے کر نئے سافٹ ویئر کے ذریعے وہاں حادثات کو 40 فیصد تک کم کیا جا سکے۔

Sensor Fusion اور Deep Learning: خودکار گاڑیوں میں اے آئی کا کردار

خودکار گاڑیاں لیڈار سینسرز، ریڈار کے سامان اور معمول کے کیمرے کے مجموعہ کا استعمال کرتی ہیں جو سینسر فیوژن نامی خصوصی سافٹ ویئر کے ذریعے ایک ساتھ کام کرتے ہیں۔ ٹیسٹوں سے پتہ چلا ہے کہ یہ نظام تقریباً 99.8 فیصد درستگی کے ساتھ اشیاء کو پہچان سکتے ہیں جو کہ قابلِ تعریف ہے۔ یہ گاڑیاں گہری سیکھنے والے ماڈلز کے ذریعے چلتی ہیں جنہیں تقریباً 14 ملین مختلف حادثاتی منظرناموں پر تربیت دی گئی ہے۔ اس سے انہیں یہ فیصلہ کرنے میں مدد ملتی ہے کہ ایک ساتھ متعدد خطرات کا سامنا کرنے پر سب سے پہلے کیا کرنا چاہیے۔ یہ نظام انسانوں کے مقابلے میں بہت تیزی سے رد عمل ظاہر کرتے ہیں، ردعمل کے وقت میں تقریباً 400 ملی سیکنڈ کی کمی کر دیتے ہیں۔ حالیہ ٹیسٹوں کو دیکھتے ہوئے، ہم دیکھتے ہیں کہ ماڈلز کے مقابلے میں موجودہ جدید AI سسٹم ان پریشان کن غلط بریک کی چوکیداریوں میں تقریباً 73 فیصد کمی کر چکے ہیں جو دو سال قبل تھے۔ یہ بہتری خودکار ڈرائیونگ ٹیکنالوجی کے پہلے ورژن کے بارے میں لوگوں کی طرف سے دی جانے والی شکایات میں سے ایک سب سے بڑی شکایت کا سامنا کرتی ہے۔

کیس سٹڈی: ویمو کے ذیلی خودمختار فلیٹ کی کارکردگی کے معیارات

خودمختار گاڑیوں کو چلانے والے لوگوں کے مطابق، ان خطرناک واقعات میں تقریباً 90 فیصد کمی آئی ہے جب سے وہ راستہ ڈھونڈنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔ یہ ذہی نظام مسلسل تقریباً ہر سو ملی سیکنڈ کے بعد ڈرائیونگ راستوں کو ایڈجسٹ کرتا رہتا ہے۔ اصل سڑک کے ٹیسٹس کو دیکھتے ہوئے، ان میں سے زیادہ تر خود کار گاڑیاں اپنے آپ 100 میں سے 97 مشکل شہری صورتحالوں سے نمٹنے میں کامیاب رہتی ہیں۔ اس میں شامل ہیں: بائیں موڑ لینا جب کوئی دیکھ نہ رہا ہو اور تعمیراتی علاقوں میں سے گزرنا جہاں نشانیاں تبدیل ہوتی رہتی ہیں۔ کمپنیوں نے طاقت کے استعمال کے لحاظ سے بھی کافی اچھے نتائج دیکھے ہیں۔ پورے بیڑے کے لحاظ سے، ہر میل چلنے پر توانائی کی ضرورت تقریباً 18 فیصد کم ہو گئی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب ہم محفوظ سڑکوں کی بات کر رہے ہیں، ہم اسی وقت ساتھ ساتھ سبز نقل و حمل کے حل کی طرف بھی بڑھ رہے ہیں۔

پیشگوئی کنندہ تشخیص اور منسلک نقل و حرکت کے حل

پیشگوئی کنندہ مرمت میں AI: ناکامی کی پیشگوئی کے لیے مشین لرننگ

کار کے سازوں نے ممکنہ خرابیوں کو وقوع پذیر ہونے سے بہت پہلے ہی چِنھنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرنا شروع کر دیا ہے۔ یہ ذہین نظام سینسرز سے ملنے والے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں جو انجن کمپارٹمنٹس، ٹرانسمیشن یونٹس، اور بیٹری پیکس میں نصب ہوتے ہیں۔ یہ عجیب باتوں جیسہ غیر معمولی کمپن یا جب کوئی پرزہ معمول سے زیادہ گرم ہو جائے، کو فوراً پکڑ لیتے ہیں۔ گزشتہ سال شائع ہونے والی کچھ حالیہ تحقیق کے مطابق، ان ٹیکنالوجی سے لیس گاڑیوں کو غیر متوقع مسائل کی وجہ سے بے کار پڑے رہنے میں تقریباً ایک تہائی کم وقت لگتا ہے۔ اس کے علاوہ مکینیکس کی جانب سے رِپورٹ کیا گیا ہے کہ وقتاً فوقتاً خرابی کی اطلاعات کی بدولت فی کار سالانہ تقریباً چار سو ڈالر وارنٹی مرمت پر بچائے جا رہے ہیں۔

دور دراز گاڑی کے تشخیصی امتحانات: آسمانی تازہ کاریاں اور الرٹس

ہوا کے ذریعے (OTA) تشخیص کارخانہ داروں کو دور دراز کے ذریعے سافٹ ویئر سے متعلقہ 63 فیصد مسائل کو حل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے ناانصافی کی تعمیر کے لیے ڈیلر شپ کے دورے ختم ہو جاتے ہیں۔ 2024 ماڈل کی 82 فیصد برقی گاڑیوں میں یہ خصوصیت معیاری بن چکی ہے، جو موبائل ایپس کے ذریعے بیٹری کی کارکردگی یا چارجنگ سسٹم کی خرابی جیسے مسائل کے بارے میں ڈرائیور کو مطلع کرتی ہے۔

خدمات کے طور پر موبائلیٹی (MaaS): خود مختار فلیٹس کو آٹومیشن کے ذریعے فعال کرنا

خود کار گاڑیوں کی فلیٹس شہری MaaS پلیٹ فارمز کی بنیاد بن رہی ہیں، جس سے 2022 کے بعد میٹرو علاقوں میں نجی کار کی ملکیت میں 18 فیصد کمی واقع ہوئی ہے ²یہ AI مربوط نیٹ ورک ڈیمانڈ فارکاسٹنگ کا استعمال کرتے ہوئے گاڑیوں کو پھر سے متحرک کرتا ہے، جس سے پیک ہورز کے دوران اوسط انتظار کے وقت کو 2.7 منٹ تک کم کر دیا جاتا ہے۔

سمارٹ شہروں کے ساتھ انضمام: ٹریفک کی بہتری اور مربوط کے لیے AI

ماہرانہ ذرائع سے توانائی کی کارآمدی اور مستقبل پذیر ترقی

برقی گاڑیوں میں اے آئی: بیٹری کا انتظام اور رینج کی بہتری

برقی گاڑیوں کو اے آئی نظام کی بدولت کافی حد تک فائدہ پہنچ رہا ہے جو بیٹریوں کے کام کرنے کے طریقہ اور ان کی رینج کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ ذہیم کمپیوٹر پروگرام گاڑیوں کے چلنے کے دوران مختلف قسم کی معلومات کا جائزہ لیتے ہیں۔ مثلاً، بیرونی درجہ حرارت، بیٹری کو چارج کرنے کی عادتیں، اور چلنے کی عادات بھی شامل ہیں۔ یہ تجزیہ بیٹری کی عمر کو کبھی کبھار 20 فیصد تک بڑھا دیتا ہے اور ضائع ہونے والی توانائی کو بھی کم کرتا ہے۔ خودکار حل کی تلاش کرنے والے گاڑیوں کے سازوں کے لیے، یہ بہتریاں یہ یقینی بناتی ہیں کہ برقی گاڑیاں اپنی طاقت کو بہتر انداز میں استعمال کر سکیں اور ضرورت کے وقت طاقت میں کمی نہ آئے۔ خودکار شعبہ بھی اب اس قسم کے ذہیم توانائی کے انتظام سے کافی حد تک مستفید ہو رہا ہے جو ملک بھر میں ڈیلر شپس پر دستیاب مختلف ماڈلز میں نظر آ رہی ہیں۔

پیداوار کو تبدیل کرنا: مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس کے ساتھ مستحکم فوائد

کار کے سازوں نے فیکٹریوں میں توانائی کے استعمال میں تقریباً 15 سے 30 فیصد تک کمی کرنے میں کامیابی حاصل کر لی ہے، جس کا سہرا ان ذہین روبوٹس کو جاتا ہے جو مصنوعی ذہانت سے چلتے ہیں۔ یہ وسائل کی بچت کرتے ہیں، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ سامان کا مناسب استعمال ہو اور پیداواری لائنوں کو بے جا ضائع کیے بغیر چلانے میں مدد ملتی ہے۔ گزشتہ سال شائع ہونے والی توانائی کی بچت سے متعلق کچھ تحقیق کے مطابق، ان پیچیدہ کمپیوٹر پروگراموں نے کار کی تیاری کے مراکز میں ہیٹنگ، وینٹی لیشن اور اے سی کے اخراجات تقریباً نصف تک کم کرنے میں کامیابی حاصل کی۔ یہ بہت متاثر کن ہے جب یہ پیداواری مدت اور مشینری کی ضروریات کے مطابق چیزوں کو فوری طور پر ایڈجسٹ کر دیتے ہیں۔ اس ساری صورتحال سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کیوں بہت سی کمپنیاں خودکار حلز کو اپنانے کے لیے تیار ہیں۔ نہ صرف اس سے ماحول کی حفاظت میں مدد ملتی ہے بلکہ انہیں ان حریفوں پر برتری بھی حاصل ہوتی ہے جنہوں نے ابھی تک ایسی سرمایہ کاری نہیں کی ہے۔

گاڑی کے چکر کی زندگی میں ماحولیاتی اثر کو کم کرنے میں AI کا کردار

ڈیزائن سے لے کر ری سائیکلنگ تک، AI ہر مرحلے پر وسائل کے ضائع ہونے کو کم کرتا ہے:

• جنریٹو ڈیزائن ٹول ہلکے گاڑی کے حصے تیار کرتے ہیں (7 سے 12 فیصد وزن میں کمی)
• مشین ویژن سرکولر تیاری کے لیے 99 فیصد درستگی کے ساتھ لائف اینڈ میٹریل کو ترتیب دیتا ہے
• روٹ آپٹیمائیزیشن الگورتھم لاجسٹکس سے متعلقہ اخراج کو 18 فیصد تک کم کر دیتا ہے

2024 کی عمارت کے چکر کی زندگی کے تجزیے میں تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ صنعتی توانائی کے ضیاع کو 26 فیصد تک کم کیا جا سکتا ہے جب انہیں AI اصولوں کو منظم انداز میں نافذ کیا جائے، جو کہ خودرو صنعت کی پائیداری کی کوششوں کے لیے ایک راہنمائی فراہم کرتا ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات کا سیکشن

خودرو تیاری میں خودکار نظام کا کیا اثر ہے؟

خودکار نظام نے خودرو تیاری کی درستگی اور کارکردگی میں کافی بہتری لائی ہے، جس سے ہاتھ سے کیے جانے والے اسمبلی لائن کے کام میں تقریباً 30 فیصد کمی اور انسانی غلطیوں کو کم کیا گیا ہے۔

روبوٹکس اور AI گاڑی کی پیداوار میں کس طرح اضافہ کرتے ہیں؟

روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت پیچیدہ کاموں کو انجام دے کر خودکار طریقے سے تیاری کے عمل کو بہتر بناتی ہے، جیسے کہ ہائی پریسیژن والڈنگ اور اسمبلنگ، کچھ معاملات میں غلطیوں کو 0.1 ملی میٹر سے کم کر دیتی ہے۔

کیا خودکار کرنے کی کامیابی کو ظاہر کرنے والے کوئی قابل ذکر مطالعاتی مقدمات ہیں؟

جی ہاں، ایک معروف الیکٹرک گاڑی کے سب سے بڑے کارخانے کے جائے کار پر 95% اسمبلی عمل میں قابلِ توسیع خودکار کرنے کو ضم کیا گیا ہے، جس سے 2022 سے 2024 کے دوران محنت کی لاگت میں 60% کمی واقع ہوئی۔

معیار کے کنٹرول اور دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کا کیا کردار ہے؟

مصنوعی ذہانت سے لیس نظام 99.7% درستگی کے ساتھ حقیقی وقت میں خامیوں کا پتہ لگاتے ہیں اور پیشگو دیکھ بھال کے ذریعے مشینوں کی خرابی کو روکتے ہیں اور بندش کے وقت کو کم کرتے ہیں۔

خودکار کرنے کا خودرو صنعت کے کارکنوں پر کیا اثر پڑتا ہے؟

اگرچہ خودکار کرنے سے کچھ کاموں کی جگہ لے لی گئی ہے، لیکن اس نے مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس کی دیکھ بھال میں نئی ملازمتوں کو بھی جنم دیا ہے، جبکہ کمپنیاں ملازمین کے لیے دوبارہ تربیت کے پروگراموں پر سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔