ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೋಟಾರು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಬದಲಾವಣೆ

ಕಾರ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಕ್ರಿಯತೆಯ ಉದಯ

ಕಾರ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಕ್ರಿಯತೆ ಪುನರ್ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಕೈಗಾರಿಕೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಸುಮಾರು 30 ಪ್ರತಿಶತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತುಂಬಾ ನಿಖರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮವಾಗಿ ಬಣ್ಣ ಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವಾಗ ತಪ್ಪುಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವಂತಹ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. 2024ರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಫೆಡರೇಶನ್ ಆಫ್ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಚಾಲಿತವಾದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 99.5% ರಷ್ಟು ಅದ್ಭುತ ದರದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ? ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುಗಳು ವ್ಯರ್ಥವಾಗುವುದು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರಮಟ್ಟದ ಅಂಗಡಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಾಹನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯನ್ನು ಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು: ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI)

ಈಗಿನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾರು ತಯಾರಿಕೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದ್ಭುತವಾದ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕೈಗಳು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಣ್ಣುಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ಪರ್ಶದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಖರತೆಯಿಂದ ಇವಿ ಬ್ಯಾಟರಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‍ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‍ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳ ಚಲನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಉಷ್ಣತೆ ಮಟ್ಟದವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಹೊಸ ರೋಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಎಂದರೆ, ಕೆಲವು ಘಟಕಗಳು 0.1ಮಿಮೀಗಳಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ದುಬಾರಿ ಇವಿ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ: ಪ್ರಮುಖ ಇವಿ ತಯಾರಕರ ಗಿಗಾಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಗಳು

ಪ್ರಮುಖ ಇವಿ (EV) ತಯಾರಕರ ಗಿಗಾಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಗಳು ಮಾರಾಟದ ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ 95% ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವರ ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿಧಾನವು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ನಿಲ್ದಾಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಸ್ಥಳದ ಅಗತ್ಯವು 40% ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 24/7 ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. 2022 ಮತ್ತು 2024ರ ನಡುವೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ವಾಹನದ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು 60% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ದೃಢಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಆಟೋ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೈಶ್ವಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ:

• ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾ : 63% ಮೋಟಾರು ಘಟಕಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮುಂಗಾಮಿಯಾಗಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವ (2024 ಮೆಕ್‌ಕಿನ್ಸೆ ಡೇಟಾ)
• ಯುರೋಪ್ : 58% ಘಟಕಗಳು ಅಂತಿಮ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಕೊಬೊಟ್ಸ್) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ
• ತ್ತರ ಅಮೆರಿಕ : 47% ಮೋಟಾರು ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಇವಿ (EV) ಭಾಗಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರಾಟದ ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯ ತಾತ್ವಿಕ ಅಳವಡಿಕೆ

ಅನೇಕ ವಾಹನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡುವ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮುಂದೆ ನೋಡುವ ತಯಾರಕರು ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಳವಡಿಸಬಹುದಾದ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನ ಮರುರಚನೆಯನ್ನು 50% ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು 2025ರ ಬೋಸ್ಟನ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್ ಅಧ್ಯಯನ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಪೆಟ್ರೋಲ್ ಚಾಲಿತ, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮತ್ತು EV ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುಕೂಲತೆಯು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 35% ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ AI-ಚಾಲಿತ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ಸ್: ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ

ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್, ಕನ್ವೇಯರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು IoT ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲು ಆಧುನಿಕ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು AI ಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪಾರಂಪರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 22% ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥವಾಗುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಮೆಕ್ಕಿನ್ಸೆ 2023). ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ವಸ್ತುವಿನ ದಪ್ಪಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೇಲ್ಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡು ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ AI: ಮೆಷಿನ್ ವಿಜನ್ ಬಳಸಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವುದು

AI-ಪವರ್ಡ್ ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 500 ವಾಹನ ಭಾಗಗಳನ್ನು 99.7% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ಕಾಣದ ಮೈಕ್ರೋ-ಫಿಸ್ಸರ್ಸ್ ಅಥವಾ ಮಿಸ್ಅಲೈನ್ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ (ಫ್ರಾನ್ಹೋಫರ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ 2024). ಸಾಕಷ್ಟು ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ 48 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮೆಂಟೆನೆನ್ಸ್: AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೌನ್ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು

AI ಕಂಪನಗಳನ್ನು, ಉಷ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು, ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು 14 ದಿನಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ 89% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಡೆಲಾಯಿಟ್ 2022). ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯೋಜಿಸದ ನಿಲುಗಡೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ $740k ಉಳಿಸುತ್ತದೆ (ಪೊನೆಮನ್ 2023).

ಕಾರ್ಮಿಕ ಪರಿಣಾಮ: ಉದ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ವಿಸ್ಥಾಪನ vs. ಅಪ್ಸ್ಕಿಲ್ಲಿಂಗ್

2020ರಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನವು 8% ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆಯಾದರೂ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಐ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ 1.3 ಮಿಲಿಯನ್ (ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ಫೋರಮ್ 2023) ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಮುಖ ತಯಾರಕರು ಎಐ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಪುನಃಕೌಶಲ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ $7,500 ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಎಐ-ಶಕ್ತಗೊಂಡ ಸುರಕ್ಷತಾ ನವೋದ್ಯಮಗಳು

ಎಡಾಸ್ ನಿಂದ ಮಟ್ಟ 5: ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮ

ಕಾರು ಉದ್ಯಮವು ಸರಳವಾದ ಚಾಲಕರ ಸಹಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳತ್ತ ಹೋಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುವುದರಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. 2023ರ NHTSA ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ಕ್ರೂಯಿಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣದಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಲೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಪಘಾತಗಳ ದರವು ಸುಮಾರು 57 ಪ್ರತಿಶತ ಕಡಿಮೆಯಾಯಿತು. ಈ ಆರಂಭಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ಚಾಲನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದವು. ಈಗ ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಆ ಅದ್ಭುತ ನ್ಯೂರಾನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕಾರುಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಕೆಲವು ಹೈ-ಎಂಡ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ SAE ಮಟ್ಟ 3 ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಇದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು 2026ರಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಪ್ರತಿ 100 ಹೊಸ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 45 ಕನ್ನಡಿಸಿದರೂ ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟ 2 ಪ್ಲಸ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರರ್ಥ ನಮ್ಮ ಕಾರುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಭವಿಷ್ಯದತ್ತ ನಾವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಚಾಲಕರ ಸಹಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ AI: ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

ಇಂದಿನ ಚಾಲಕರ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾರಿನ ಸುತ್ತಲಿನಿಂದ ಬರುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಯಾರಾದರೂ ತಮ್ಮ ಬ್ರೇಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹಠಾತ್ ಹಾಕಿದರೆ ಅಥವಾ ಪಾದಚಾರಿ ಅಕಸ್ಮಾತ್ ಹೊರಬಂದರೆ. 2024ರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಚಾಲಕರು ವಿಕ್ಷನಿಸಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಏನಾದರೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದು ಸಂಭವಿಸುವುದಕ್ಕೆ 2 ಪೂರ್ಣ ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 100 ಬಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 92 ಬಾರಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳು V2X ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಾಹನಗಳು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಮುಂದೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಾಲಕರು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟೋಮೊಟಿವ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಹಳೆಯ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಂಬರುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ ಜಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲಿಯ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 40 ಪ್ರತಿಶತ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.

ಸಂವೇದಕ ಫ್ಯೂಜನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರ

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಫ್ಯೂಜನ್ ಎಂಬ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಲಿಡಾರ್ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಗಳು, ರಾಡಾರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 99.8% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ, ಇದು ಬಹಳ ಅದ್ಭುತ. ಕಾರುಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 14 ಮಿಲಿಯನ್ ವಿಭಿನ್ನ ಅಪಘಾತದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿರುವ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ಮೊದಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 400 ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಇಂದಿನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅನಗತ್ಯ ಬ್ರೇಕ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 73% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ಸುಧಾರಣೆಯು ಈ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜನರು ಹೊಂದಿದ್ದ ದೂರುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ: ವೇಮೊನ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಸ್ವಾಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾನದಂಡಗಳು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವವರ ಪ್ರಕಾರ, AI ಅನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ಗಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗಿನಿಂದ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 90 ಪ್ರತಿಶತ ಕುಸಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸುಮಾರು ಪ್ರತಿ ನೂರು ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ನೈಜ ರಸ್ತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಈ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು 100 ರಲ್ಲಿ 97 ಸಂಕೀರ್ಣ ನಗರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾರೂ ನೋಡದೆ ಎಡ ತಿರುವು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಸೈನ್ಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುವ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಕಂಪನಿಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದಲೂ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಡಿವೆ. ಇಡೀ ವಾಹನ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಮೈಲಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವು ಸುಮಾರು 18% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನಾವು ಸುರಕ್ಷಿತ ರಸ್ತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಾವು ಹಸಿರು ಸಾರಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಕಡೆಗೂ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕನೆಕ್ಟೆಡ್ ಮೊಬಿಲಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮೆಂಟೆನೆನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ AI: ವೈಫಲ್ಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

ಕಾರು ತಯಾರಕರು ಸಂಭವನೀಯ ಮುರಿತಗಳನ್ನು ಅವು ಸಂಭವಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ತುಂಬಾ ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಂಜಿನ್ ಕಂಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್‍ಗಳು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‍ಮಿಷನ್ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಪ್ಯಾಕ್‍ಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ವಿಚಿತ್ರ ಕಂಪನಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೂ ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಿಸಿಯಾಗುವ ಭಾಗಗಳಂತಹ ವಿಚಿತ್ರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಪ್ರಕಟವಾದ ಕೆಲವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಕಾರುಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡಿರುವ ಸಮಯವು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಮೂರನೇ ಭಾಗದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಯಂತ್ರ ತಜ್ಞರು ಪ್ರತಿ ಕಾರಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಸುಮಾರು ನಾಲ್ಕು ನೂರು ಡಾಲರ್‍ಗಳನ್ನು ವಾರಂಟಿ ದುರಸ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಉಳಿಸುತ್ತಾರೆಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ.

ದೂರಸ್ಥ ವಾಹನ ನಿದಾನ: ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳ ನವೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು

ಓವರ್-ದಿ-ಎಯರ್ (ಒಟಿಎ) ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತಯಾರಕರು 63% ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ದೂರದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುವುಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಚಿಕ್ಕ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಡೀಲರ್ಶಿಪ್‍ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. 2024ರ ಮಾದರಿಯ 82% ಇವಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇದೀಗ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದ್ದು, ಬ್ಯಾಟರಿ ಕ್ಷೀಣತೆ ಅಥವಾ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದೋಷಗಳಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಾಲಕರಿಗೆ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‍ಗಳ ಮೂಲಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸೇವೆಯಾಗಿ ಮೊಬಿಲಿಟಿ (MaaS): ಸ್ವಯಂಚಾಲನದಿಂದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಂಡ ಶೇರ್ ಮಾಡಿದ ವಾಹನಗಳು

ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಪಡೆಗಳು ಈಗ ನಗರ MaaS ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಾಡಾಗುತ್ತಿವೆ, 2022 ರಿಂದ ಮಹಾನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಖಾಸಗಿ ಕಾರು ಒಡೆತನವನ್ನು 18% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ ². ಈ AI-ಸಮನ್ವಯಗೊಂಡ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‍ಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾಹನಗಳನ್ನು ಗತ್ಯಾಧಾರಿತವಾಗಿ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶೃಂಗಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು 2.7 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳೊಂದಿಗಿನ ಏಕೀಕರಣ: ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಮನ್ವಯಕ್ಕಾಗಿ AI

ಎಐ ಮೂಲಕ ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ನವೋನ್ಮೇಷ

ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿನ ಎಐ: ಬ್ಯಾಟರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವ ನಡುವೆ ಎಷ್ಟು ದೂರ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಹೆಚ್ಚಳ ಸಿಗುತ್ತಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಕಾರುಗಳು ಸಂಚರಿಸುವಾಗ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ - ಹೊರಗಿನ ಉಷ್ಣಾಂಶ, ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವ ಆವರ್ತನ, ಹಾಗು ಚಾಲನೆಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬ್ಯಾಟರಿಯ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಸುಮಾರು 20 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ ಅನಗತ್ಯ ಶಕ್ತಿ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾರು ತಯಾರಕರಿಗೆ, ಈ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ವಾಹನಗಳು (EV) ಅವುಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ. ಈಗ ದೇಶದಾದ್ಯಂತ ಡೀಲರ್ಶಿಪ್ ಲಾಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಶಕ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಮೋಟಾರು ವಲಯವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ನೊಂದಿಗೆ ಸುಸ್ಥಿರ ಲಾಭಗಳೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವುದು

ಕಾರು ತಯಾರಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಿದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸುಮಾರು 15 ರಿಂದ 30 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾ ಸಭಾ ಸಾಲುಗಳು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಡೆಯುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತವೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಪ್ರಕಟವಾದ ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ‌ಗಳು ಕಾರು ತಯಾರಿಕಾ ಸೌಕರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಶಾಖೋತ್ಪಾದನೆ, ಗಾಳಿಪಾಡು ಮತ್ತು ವಾತಾನುಕೂಲಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ದಿನಚರಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಬೇಡಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಇದು ಬಹಳ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಾಗ ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹಾರಿ ಬೀಳುತ್ತಿರುವುದು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಗ್ರಹವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಇನ್ನೂ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿರುವ ಪೈಪೋಟಿಗಾರರ ಮೇಲೆ ಅವರಿಗೆ ಮೇಲುಗೈ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಾಹನ ಜೀವನ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತತೆಯ ಪಾತ್ರ

ಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮರುಬಳಕೆಯವರೆಗೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತತೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

• ಸೃಜನಶೀಲ ವಿನ್ಯಾಸ ಉಪಕರಣಗಳು ಹಗುರವಾದ ವಾಹನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ (7–12% ತೂಕ ಕಡಿತ)
• ಮೆಶಿನ್ ವಿಜನ್ ಸರ್ಕ್ಯುಲರ್ ತಯಾರಿಕೆಗಾಗಿ 99% ಚಿಂತನಶೀಲತೆಯೊಂದಿಗೆ ಜೀವನದ ಅಂತ್ಯದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ
• ಮಾರ್ಗ ಆಯ್ಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಬಂಧಿ ಉತ್ಸರ್ಜನವನ್ನು 18% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

2024ರ ಕಟ್ಟಡ ಜೀವನ ಚಕ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತತೆಯ ಅದೇ ತತ್ವಗಳು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಶಕ್ತಿ ವ್ಯರ್ಥವನ್ನು 26% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಸುಸ್ಥಿರತೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಭಾಗ

ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಏನು?

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಾಲಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಮಾರು 30% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮಾನವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ.

ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತತೆ ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ?

ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಯಾರಿಕಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ 0.1mm ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಯಾವುದೇ ಇವೆಯೇ?

ಹೌದು, ಪ್ರಮುಖ EV ತಯಾರಕರ ಗಿಗಾಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಗಳು 2022 ರಿಂದ 2024 ರವರೆಗೆ 95% ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಿವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು 60% ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಪಾತ್ರ ಏನು?

AI-ಪವರ್ಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 99.7% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಾಸ್ತವ ಸಮಯದ ದೋಷ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ನಡೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಲುಕು ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಮೋಟಾರು ವಾಹನ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೂ, AI ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪುನಃ ಕೌಶಲ್ಯ ವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.